ЧИПОТ ЗА ВЕШТАЧКА ИНТЕЛИГЕНЦИЈА НА INTEL ќе биде готов до 2025 година

Интересот за вештачката интелигенција експлодираше во последниве месеци, откако Мајкрософт и Гугл ги претставија своите конкурентски чет-ботови. Сепак, овие брзи напредоци во вештачката интелигенција не се случуваат само. Потребна е неразбирлива компјутерска моќ за да се обучат и да се стартуваат овие модели. Интел се надева дека ќе добие поголем дел од овој бизнис со својот претстоен чип Falcon Shores, а штотуку ги откри првите детали за дизајнот.

Интел беше присутен на конференцијата ISC 2023 во Германија за да зборува за своите планови за компјутери со високи перформанси. Компанијата потврди дека Falcon Shores ќе биде подготвена за следната генерација на големи јазични модели (LLM), категорија која вклучува GPT на OpenAI, PaLM на Google и многу повеќе. Чиповите ќе имаат 288 GB HMB3 меморија и 8-битна обработка со подвижна запирка. Популарната Nvidia H100 Hopper картичка има „само“ 80 GB RAM.

Nvidia е очигледно во водство во однос на хардверот за машинско учење, но AMD се очекува да претстави поголем предизвик подоцна оваа година со MI300. Ова ќе биде првиот дизајн на AMD посветен на пресметување со високи перформанси, користејќи повеќе чиплети на 5nm-процесот на TSMC, 3D редење и меморија на пакетот со ултра широк опсег. Интел, за споредба, само што започна да се фокусира на развој на хардвер за ML апликации.

Интел вели дека се подготвува да ја заврши работата на суперкомпјутерот Аурора на Националната лабораторија Argonne, кој се базира на долго одложуваниот процесор Ponte Vecchio на компанијата. Интел тврди дека Ponte Vecchio е дури и побрз од H100 на Nvidia, но никој освен истражувачите од Argonne National Lab не би знаел. После тоа, ќе се работи напорно за да се подготви Falcon Shores.

Тековната временска рамка на Интел бара Falcon Shores да започне со испорака во 2025 година. Тоа ѝ дава многу повеќе време на Nvidia да го засили своето водство, со AMD да се скрши. Може да има дури и нов Nvidia ML процесор дотогаш. Кога Интел е подготвен да се натпреварува за центри за податоци за машинско учење, може да открие дека многу големи играчи веќе се населиле на компјутерски партнер.

Интел се обложува на опсесијата со вештачка интелигенција која се претвора во долгорочна деловна можност. Не е сам таму – поранешните тимови за рударство на крипто кои купуваа графички процесори за време на метаверзниот бум 2021-2022 година, сега се обидуваат да ги обноват операциите за да работат на ML работните оптоварувања. Сега треба да се заработат пари, но нема начин да се знае дали ќе имаме нова технолошка опсесија во 2025 година.